近日，由江蘇昆侖互聯新能源集團有限公司承擔的“邊緣智控系統和智慧運維平臺開發及應用”子課題（2022YFC3701604-4），自2022年10月啟動以來，已按照計劃穩步推進，并在智能化控制技術研發與工程示范領域取得了階段性突破，為工業煙氣污染治理注入了“智慧大腦”。作為國家重點研發計劃“工業鍋爐煙氣多污染物低能耗高效協同治理技術及裝備”項目的重要組成部分，該課題的研究成果正為推動行業綠色轉型提供強有力的科技支撐。

錨定行業痛點，開啟智能化治理新路徑

工業鍋爐作為能源消耗與污染物排放的重點領域，其煙氣多污染物治理長期面臨能耗高、運維復雜、協同效率低等難題。昆侖新能承擔該子課題，聚焦環保島全流程智能化控制與智慧運維，旨在通過邊緣計算、數字孿生、機器學習等技術融合，構建“感知-分析-決策-優化”的閉環體系，破解傳統治理模式的瓶頸。

“我們的核心目標是開發一套能讓工業鍋爐煙氣治理設備‘會思考、自優化、少耗能’的能效AI優化系統。”昆侖新能總工程師徐志海介紹，該系統將實現關鍵設備運行狀態、污染物排放數據、能耗指標的實時感知與智能調控，最終在35噸/小時及以上規模工業鍋爐超低排放治理工程中實現10%的能耗降低，且示范工程穩定運行超2000小時。

分階段攻堅，技術研發與工程示范齊頭并進

按照48個月的執行周期，子課題團隊制定了精細化的階段任務，目前已完成智慧運維平臺搭建、智控模型訓練、能效AI大模型研發、設備健康管理系統開發等多項關鍵技術攻堅。“從智控模型到硬件設備，每一步都緊扣‘低能耗、高協同’目標。”團隊技術骨干表示，通過階段性成果的疊加，系統已具備初步的智能調控能力，為后續工程示范奠定了堅實基礎。

硬核團隊支撐，產學研用融合賦能技術創新

為保障研發質量，昆侖新能組建了一支涵蓋環境工程、軟件技術、硬件開發、算法研究等多領域的專業核心成攻堅團隊，構建“技術研發-裝置開發-工程調試”的全鏈條能力。

在技術路線上，團隊創新采用“機理模型 + 數據驅動”的智控模型：通過建立環保島各單元工藝參數與脫除效率的機理模型，結合海量運行數據訓練機器學習模型，實現在線參數辨識與動態優化。例如在噴氨量調控環節，系統可根據煙氣流量、NOx濃度、溫度等實時參數，自動計算最優噴氨量，既保證達標排放，又避免氨逃逸造成的二次污染和原料浪費。

加速示范工程建設，樹立綠色低碳治理標桿

接下來，團隊將進入示范工程建設的關鍵階段：2025年將完成燃煤、生物質、固廢摻燒等典型鍋爐煙氣多污染物協同治理示范工程的設計與施工，同步搭建遠程智慧運維平臺；2026年實現智慧運維方案落地，通過驗收并形成可復制的行業解決方案。

項目的推進不僅將填補工業鍋爐煙氣治理智能化領域的技術空白，更將帶動相關裝備制造業升級，其技術成果將廣泛應用于電力、熱力生產等行業，助力“雙碳”目標下的工業綠色轉型。

昆侖新能董事長劉懷平表示：“作為數字能源科技企業，我們始終以技術創新響應國家‘大氣污染防治’戰略。該子課題的實施，是昆侖新能‘能效AI優化’理念的實踐，未來將持續推動數字技術與環保產業的深度融合，為工業煙氣治理提供更高效、更經濟的解決方案。”